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“疫”考之后,智能企業(yè)有望駛進“快車道”

來源:科技觀察 | 2020-04-20 14:52

  從1月23日開始,涂鴉智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁陳燎罕就忙個不停,帶領(lǐng)內(nèi)部新冠肺炎疫情防控特別行動小組,評估疫情會對公司三到六個月運營帶來什么樣的影響。

  在陳燎罕看來,在一定程度上,部分企業(yè)遇到復(fù)工難、訂單不能按時交付等問題,但危中有機,像涂鴉智能就推出了全渠道服務(wù)模式,通過IoT開發(fā)平臺實現(xiàn)了“數(shù)字網(wǎng)絡(luò)”服務(wù),并為合作商家提供個性化的智能新零售SaaS工具和輕量化電商工具、小程序商城,幫助智能家居合作伙伴建立自己的移動零售商城。

  目前,制造業(yè)智能智造轉(zhuǎn)型升級需求正在逐步提升。以應(yīng)對疫情為契機,找準(zhǔn)重點、苦練內(nèi)功,加速AI、IOT等智能技術(shù)的規(guī)劃、落地,正在成為智能企業(yè)跑贏未來的關(guān)鍵。

  一手抓防疫,一手尋新機

  2月19日晚,大騁醫(yī)療緊急制造的新冠肺炎CT廂式檢查車被送進武漢方艙醫(yī)院。

  檢查車從天津運往武漢過程中,克服了保質(zhì)保量、CT設(shè)備匹配安裝難移動等諸多問題。智慧物聯(lián)網(wǎng)物流企業(yè)G7通過對數(shù)字貨艙快速改造,運用IoT技術(shù)確保全程可視化,保障CT醫(yī)療設(shè)備在途安全,通過AI實時定位對運輸過程的異常情況進行有效指揮,最終完成配送。

  “在這次抗擊疫情和服務(wù)社會時,基于AI、IOT等新興技術(shù)的智能化企業(yè)越來越多,它們正在尋找行業(yè)發(fā)展的新思路、新方式和新應(yīng)用。” G7創(chuàng)始人、CEO 翟學(xué)魂說。

  施耐德電氣也是這其中的一家企業(yè)。復(fù)工復(fù)產(chǎn)之后,該公司將關(guān)鍵電源業(yè)務(wù)渠道合作伙伴峰會搬到線上,通過9場線上主題演講及會議形式,對疫情過后數(shù)字化趨勢下數(shù)據(jù)中心行業(yè)的新變革、渠道發(fā)展戰(zhàn)略與產(chǎn)品創(chuàng)新策略等內(nèi)容進行探討和布局。

  在陳燎罕看來,疫情防控和部分人居家隔離,讓智能化家居家電也擁有了更多的運用需求和更高的標(biāo)準(zhǔn),這讓人們切實感受到傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的迫切需求。

  施耐德電氣也意識到醫(yī)療、交通、工業(yè)、能源等傳統(tǒng)行業(yè)的智能應(yīng)用變革正在加速。施耐德電氣高級副總裁朱文沁說,5G、IoT等新技術(shù)與邊緣計算的結(jié)合,催生了包括智慧城市、無人駕駛、智能制造等新場景。2020到2025年,智能化數(shù)據(jù)中心市場會呈現(xiàn)沙漏狀,85%以上的部分將由上下兩端組成——上層的大型云計算數(shù)據(jù)中心的增幅繼續(xù)擴張,底層分布式邊緣應(yīng)用或?qū)⒁?5%左右的速度增長,而中端應(yīng)用則會逐漸遷移到大型云計算數(shù)據(jù)中心或分布式應(yīng)用上。

  目前,越來越多的智能應(yīng)用場景快速增長,邊緣計算和大數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和安全性將成為不少相關(guān)行業(yè)公司的關(guān)注重點。

  在翟學(xué)魂看來,疫情催化了無接觸的線上貨運交易過程和透明的貨運供需信息需求,使得全過程網(wǎng)絡(luò)貨運服務(wù)加速醞釀成型,迅速成為行業(yè)新的主流業(yè)態(tài)。“IoT等職能技術(shù)為這個行業(yè)所做的最大貢獻是讓運輸行為可知、可控。”翟學(xué)魂說,在特殊時期,物流全過程的透明化與可管理所具備的價值就是看得見的放心,其價值是幫助客戶降本增效。

  翟學(xué)魂說,疫情作為小概率事件,讓不少行業(yè)意外地迎接了一場無標(biāo)準(zhǔn)答案的考試,同時它也提供了一個極端測試環(huán)境,驗證了依靠 IoT技術(shù)發(fā)展前景的信心。

  智能化機遇大,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型加速

  2月23日,在統(tǒng)籌推進新冠肺炎疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展工作部署會議上,中共中央總書記、國家主席、中央軍委主席習(xí)近平指出,疫情對產(chǎn)業(yè)發(fā)展既是挑戰(zhàn)也是機遇。一些傳統(tǒng)行業(yè)受沖擊較大,而智能制造、無人配送、在線消費、醫(yī)療健康等新興產(chǎn)業(yè)展現(xiàn)出強大成長潛力。要以此為契機,改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。

  新冠肺炎疫情讓更多的企業(yè)意識到數(shù)字化、智能化的重要性和緊迫性。清華經(jīng)管學(xué)院近日發(fā)表《新冠肺炎疫情對我國大中型企業(yè)影響調(diào)研報告》,其“疫情對企業(yè)經(jīng)營管理的中長期影響”調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,“加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)業(yè)務(wù)線上化”選項排名第一位,占53.3%。國務(wù)院發(fā)展研究中心企業(yè)研究所所長馬駿曾表示,智能化將對企業(yè)產(chǎn)生以下四方面的影響,一是產(chǎn)品從硬件為主轉(zhuǎn)變?yōu)檐浻膊⒅兀欢瞧髽I(yè)與用戶從一次性交易轉(zhuǎn)變?yōu)殚L期服務(wù);三是大數(shù)據(jù)成為企業(yè)重要資源;四是企業(yè)之間的競爭演變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的競爭。

  “疫情的發(fā)展,讓從事智能智造行業(yè)的人更加關(guān)注智能化機器能不能有效地替代人、產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的性價比、在中國以外的國家和地區(qū)有沒有性價比更高的制造業(yè)發(fā)展空間。”陳燎罕說,疫情確實讓部分工廠的復(fù)工復(fù)產(chǎn)面臨困難,這首先是“人”的原因,雖然制造業(yè)智能化進程一直在進行,但由于投入大、成本高等原因,其速度并沒有預(yù)期的快,疫情所帶來的改變可能不是階段性的。

  陳燎罕還表示,疫情對企業(yè)的影響,供應(yīng)鏈也是重要原因,一款產(chǎn)品的上市往往需要大量原器件、配套設(shè)備的支持,因此擁有較強供應(yīng)鏈體系的企業(yè)在疫情期間依然會有較好的市場表現(xiàn)。“對于行業(yè)整體而言,疫情確實帶來一定壓力,但對于不同企業(yè)來說疫情的影響大小并不相同。”

  隨著IoT、5G、Cloud、AI等技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的完善,隨之而來的是傳統(tǒng)行業(yè)管理系統(tǒng)和裝備的技術(shù)進步。G7CFO張杰龍認(rèn)為,消費產(chǎn)品上游進行了集中化整合,進而促進了快遞快運等與之配套的物流體系迅速進步升級,這個趨勢也會在煤炭、鋼鐵、水泥等大宗物資的生產(chǎn)資料領(lǐng)域復(fù)制。

  在張杰龍看來,實體經(jīng)濟的大趨勢是從分散走向相對集中,進而進一步催生物流體系效率的提升。他說,生產(chǎn)要素供給的標(biāo)準(zhǔn)化、集中化、平臺化出現(xiàn),必不可少的前提是所有生產(chǎn)要素都能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化。在移動物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,數(shù)字化的實現(xiàn)主要依賴于利用手機收集用戶信息,而在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,數(shù)字化的實現(xiàn)主要依賴于通過傳感器和物聯(lián)網(wǎng)實時收集裝備的信息。

  疫情讓更多人覺悟到制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型升級勢在必行,新技術(shù)變革會帶來新的市場機會。但在采訪中,一些創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)家也感受到,制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級需要解決成本投入過高的問題,還有業(yè)內(nèi)人士提到,基于AI、IOT的智能產(chǎn)品涉及數(shù)據(jù)安全和個人隱私,目前尚缺乏全行業(yè)的安全標(biāo)準(zhǔn),不同品牌的智能設(shè)備之間的互聯(lián)互通也有待實現(xiàn)。

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