每天走4萬步，高峰時期每個人手持訂單拉著拖車來回折返跑，這就是傳統(tǒng)物流業(yè)給我們的印象。面對新時代的種種挑戰(zhàn)，“小米加步槍”的傳統(tǒng)裝備已不能滿足物流業(yè)的快速發(fā)展，在如今的新物流時代，如何從一個粗放、擴(kuò)張型的初級物流運(yùn)作模式過渡到一個實(shí)施精細(xì)化操作、對客戶需求反應(yīng)靈敏高效的物流運(yùn)作模式已被提上日程。長期以來飽受安全、成本、管理等痛點(diǎn)困擾的“汗水物流”正努力從勞動密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)模式向智能物流升級，物流黑科技的賦能應(yīng)用正在行業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)“萬物生長”。

　　4月12日，滴滴出行宣布與武漢大學(xué)達(dá)成協(xié)議，雙方擬在自動駕駛、汽車創(chuàng)新研發(fā)、智能出行人工智能等項(xiàng)目科研、課程建設(shè)等方面開展深入合作。

　　近日，北京曠視機(jī)器人技術(shù)有限公司與三菱電機(jī)簽署項(xiàng)目合作協(xié)議，將打通曠視以AI技術(shù)為核心的智慧物流產(chǎn)品和解決方案。

　　智慧物流是中國制造2025戰(zhàn)略實(shí)施的重要助力，其中物流科技扮演著舉足輕重的作用。

　　從“汗水物流”到智慧物流，科技正在激活著物流新動能。

　　轉(zhuǎn)型全方位展開

　　傳輸帶上，包裹川流不息，經(jīng)過機(jī)器快速掃碼，按地址分送到不同“路口”，滑入收集袋里，再走向千家萬戶。

　　這是筆者日前在一家快遞分揀中心看到的一幕。

　　“這不是一條普通的傳送帶，而是一套自動分揀設(shè)備，裝備有自主研發(fā)的圖像型全向大視野高景深自動掃碼系統(tǒng)。系統(tǒng)在讀取條碼信息后，從數(shù)據(jù)庫可以獲得每個包裹的地址信息，從而實(shí)現(xiàn)自動分揀。”這套自動分揀設(shè)備的研發(fā)者、中國科學(xué)院微電子研究所研究員李功燕介紹，“我們應(yīng)用圖像處理、人工智能、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，將‘汗水物流’轉(zhuǎn)變?yōu)椤腔畚锪鳌??！?/p>

　　近年來，物流快遞產(chǎn)業(yè)呈規(guī)模爆炸式增長趨勢。統(tǒng)計顯示，我國快遞業(yè)務(wù)量連續(xù)5年穩(wěn)居世界第一，對世界增長貢獻(xiàn)率超過50%，成為世界物流業(yè)的動力源和穩(wěn)定器。

　　來自中國郵政的數(shù)據(jù)顯示，一家中等城市的快遞企業(yè)分撥中心分揀工人近600人，每人每小時的快件處理能力約為1200件。若采用自動化分揀設(shè)備，可以節(jié)省人力超過60%。

　　根據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會數(shù)據(jù)，2016-2019年我國智慧物流市場規(guī)模增速均保持在兩位數(shù)以上，2019年市場規(guī)模已經(jīng)達(dá)到5000億元，同比增長23.1%，預(yù)計到2025年市場規(guī)模將超過萬億元。我國智慧物流行業(yè)已由早期競爭格局相對分散的狀態(tài)逐步走向?qū)I(yè)化和規(guī)?；母窬?。以順豐為例，就正在不斷發(fā)展和完善“天網(wǎng)+地網(wǎng)+信息網(wǎng)”三網(wǎng)合一的綜合性物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，其物流科技涉及數(shù)據(jù)生態(tài)、智慧辦公、智慧物流地圖、AI智慧決策、自動化及智能穿戴設(shè)備、數(shù)字化倉儲及標(biāo)桿倉、物流無人機(jī)、智慧包裝等多方面。

　　智能化入場正酣

　　京東無人配送車第一次出現(xiàn)在武漢第九醫(yī)院，它的任務(wù)是配送醫(yī)療物資。

　　物流行業(yè)傳統(tǒng)降本增效的方式已行至盡頭，如今智能化設(shè)備已經(jīng)被各大物流企業(yè)運(yùn)用在倉儲、運(yùn)輸、配送等領(lǐng)域。如菜鳥開發(fā)倉內(nèi)機(jī)器人，蘇寧大力發(fā)展無人倉，京東物流研發(fā)智能物流設(shè)備——配送機(jī)器人4.0和室內(nèi)移動通用平臺。

　　據(jù)介紹，目前倉儲機(jī)器人行業(yè)的全球市場規(guī)模在200億美元左右，中國第一、美國第二，兩者占據(jù)了全球八成的市場容量，在中國智慧物流市場高速增長的大環(huán)境下，中國倉儲機(jī)器人市場有望領(lǐng)先。

　　原鐵道部副部長、中國交通運(yùn)輸協(xié)會會長胡亞東曾表示，“當(dāng)前，我國物流業(yè)市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，新理念、新模式、新業(yè)態(tài)和新技術(shù)持續(xù)涌現(xiàn)，尤其是以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)為支撐的智慧物流特點(diǎn)已經(jīng)顯現(xiàn)。”

　　隨著近些年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展，智慧物流也呈現(xiàn)出愈加迅速的發(fā)展軌跡。多方已入場。據(jù)企查查數(shù)據(jù)顯示，截至2020年8月13日，市場上標(biāo)簽為“智慧物流”的相關(guān)企業(yè)高達(dá)1212家。

　　自動駕駛備受期待

　　物流行業(yè)在新時代面臨的諸多挑戰(zhàn)中，物流硬件設(shè)備的智能化絕不能因?yàn)槌杀镜仍蚨雎裕驗(yàn)樗皇沁x擇題，而是一道必答題。

　　長期以來，貨車司機(jī)這一職業(yè)與“高危”一詞緊密聯(lián)系在一起。公安部數(shù)據(jù)顯示，我國貨運(yùn)車輛事故歸因中，37%來自激進(jìn)駕駛、疲勞駕駛等司機(jī)因素，平均每年單車單次事故造成的經(jīng)濟(jì)損失為7萬元。

　　根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，2020年中國社會物流總費(fèi)用為14.9萬億元，其中運(yùn)輸費(fèi)用占比52%。作為公路貨運(yùn)大國，中國公路貨運(yùn)量占全社會貨運(yùn)量比例長期在75%以上。億歐智庫測算，2021年中國公路貨運(yùn)市場規(guī)模將達(dá)5.85萬億元。

　　自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用，或?qū)⒊蔀楦淖冞@一職業(yè)高危屬性的關(guān)鍵。

　　為防止司機(jī)疲勞駕駛帶來事故隱患，當(dāng)前長途干線物流通常為“雙駕”甚至“三駕”模式。L3級自動駕駛的應(yīng)用，可有效降低貨車司機(jī)的駕駛強(qiáng)度，讓司機(jī)從“駕駛員”轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨O(jiān)督員”，變“雙駕”、“三駕”為“單駕”模式，而L4級自動駕駛可實(shí)現(xiàn)完全無人化，實(shí)現(xiàn)人力成本的大幅下降。此外，自動駕駛技術(shù)通過優(yōu)化駕駛策略與駕駛行為，可實(shí)現(xiàn)媲美甚至強(qiáng)于優(yōu)秀司機(jī)的節(jié)油效果，實(shí)現(xiàn)近15%的油耗節(jié)省。

　　根據(jù)億歐智庫測算，L3級自動駕駛柴油重卡可比普通柴油重卡降低9.3%的單位周轉(zhuǎn)量TCO，而L4級自動駕駛柴油重卡可降低15.35%的單位周轉(zhuǎn)量TCO。由此可見，自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用，可為物流車隊(duì)帶來9.3%-15.35%的可觀利潤空間，這也讓干線物流市場對自動駕駛技術(shù)的需求變得更加強(qiáng)烈。

　　自動駕駛干線物流賽道從未像今天一樣火熱。僅在剛剛過去的三月，頭部企業(yè)新品發(fā)布、簽署合作、IPO申請、完成新一輪融資等消息接連不斷。其中，3月24日，圖森未來在美提交IPO申請書，智加科技則在3月最后一天宣布完成總計4.2億美元的新一輪融資；Robotaxi頭部玩家小馬智行也在同一天公布自動駕駛卡車品牌“小馬智卡”，全速推進(jìn)乘用、商用兩大核心業(yè)務(wù)。

　　“在過去的幾年時間里，自動駕駛技術(shù)從無法判斷前景到現(xiàn)在開始逐步清晰，再到今天，我們已經(jīng)開始能夠丈量到夢想實(shí)現(xiàn)的距離?！毙●R智行副總裁張寧表示。

（本文綜合自新華網(wǎng)、億歐網(wǎng)、中國科學(xué)報、創(chuàng)業(yè)邦等媒體報道）

　　文中插圖來源于網(wǎng)絡(luò)