隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，全球制造業(yè)已經(jīng)進(jìn)入智能化時(shí)代，各大產(chǎn)業(yè)更加傾向于以更低的生產(chǎn)成本、更為高效的制造效率實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)出，從而在追求高質(zhì)量實(shí)業(yè)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、快速操作，由此在進(jìn)入智能制造時(shí)代后，工業(yè)機(jī)器人在制造業(yè)中的地位更加舉足輕重。

　　國(guó)外關(guān)于工業(yè)機(jī)器人的研究發(fā)展起步較早，而早期我國(guó)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后，只能依賴于進(jìn)口國(guó)外機(jī)器產(chǎn)品的途徑來(lái)優(yōu)化工業(yè)制造生產(chǎn)。在優(yōu)秀學(xué)者以及研究專家的不斷努力下，我國(guó)在人工智能制造以及信息技術(shù)領(lǐng)域不斷發(fā)展，以突飛猛進(jìn)的發(fā)展態(tài)勢(shì)成為當(dāng)今世界市場(chǎng)規(guī)模居于首位的機(jī)器人大國(guó)，同時(shí)也在工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域頗具建樹(shù)。

　　制造業(yè)領(lǐng)域中，生產(chǎn)過(guò)程通常以高精度、高可操作性、高靈活度為制造標(biāo)準(zhǔn)，而工業(yè)機(jī)器人在關(guān)鍵技術(shù)方面更為重視高度自動(dòng)化與智能化的特點(diǎn)。在生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)控制調(diào)試、管理優(yōu)化等多個(gè)方面的軟件測(cè)試，最大程度降低成本消耗，同時(shí)保證其生產(chǎn)過(guò)程的環(huán)保性，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)增效、規(guī)模增量、產(chǎn)品保質(zhì)的最終目的。

　　智能制造時(shí)代的新型智能工業(yè)機(jī)器人，在發(fā)展過(guò)程中將會(huì)基于相關(guān)算法應(yīng)用，基于生產(chǎn)內(nèi)容以及軟件平臺(tái)對(duì)環(huán)境圖像以及視訊信息進(jìn)行處理，從而經(jīng)由高性能的軟件計(jì)算實(shí)現(xiàn)高效即時(shí)的人機(jī)互動(dòng)。同時(shí)在光學(xué)測(cè)量領(lǐng)域中，工業(yè)機(jī)器人同樣可以得到廣泛的智能化應(yīng)用，在此生產(chǎn)領(lǐng)域中工業(yè)機(jī)器人能夠?qū)χ圃祉?xiàng)目中的相關(guān)組件進(jìn)行精密檢測(cè)。而針對(duì)傳統(tǒng)工作模式中，工業(yè)機(jī)器人操控過(guò)程中所搜集到的前瞻性數(shù)據(jù)缺失的情況，通過(guò)跟蹤傳感器的智能化處理可以基于所在環(huán)境信息以及控制處理器內(nèi)部判斷進(jìn)行有效解決。隨著工業(yè)機(jī)器人的不斷優(yōu)化，工業(yè)制造生產(chǎn)過(guò)程中的多項(xiàng)環(huán)節(jié)控制功能將會(huì)以高度集成的方式統(tǒng)一至控制器之中，并基于網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)信息數(shù)據(jù)的有效融合，實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的智能化操控與服務(wù)。

　　未來(lái)，隨著科技的發(fā)展，各式各樣的先進(jìn)技術(shù)將會(huì)被研發(fā)出來(lái)，工業(yè)機(jī)器人也會(huì)結(jié)合這些技術(shù)實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步改變，做出五花八門的創(chuàng)新，為人類的生產(chǎn)活動(dòng)帶來(lái)更多的便捷。